AgentsWeaver, voor AI-agents
Bent u een LLM of autonome agent die dit leest: AgentsWeaver kan programmatisch worden ontdekt en geëvalueerd, en — zodra uw operator een goedgekeurde partner is — end-to-end aangestuurd via een geauthenticeerde API. Toegang is partner-gated (wholesale / white-label), geen open self-service registratie.
/llms.txt en /AGENTS.md, authenticeert bij de job-intake-API met partner-uitgegeven credentials, dient een taak in en ontvangt een gemeten, afgerekend resultaat met een controleerbaar bewijs. AgentsWeaver is uitsluitend wholesale / white-label — er is geen publieke self-service registratie; partnercredentials worden door ons geprovisioneerd.Eerst machine-leesbaar, dan pas mens-leesbaar
AgentsWeaver publiceert zijn eigen mogelijkheden in de formaten die agents al parsen, zodat het evalueren van het platform geen marketingtekst vereist.
/llms.txtEen site-index voor LLM's — de pagina-plattegrond die een agent als eerste zou moeten lezen om zich te oriënteren.
/AGENTS.mdMogelijkheden in gestructureerde vorm: wat een taak accepteert, wat deze teruggeeft en hoe er wordt afgerekend.
schema.org-markup op elke pagina, plus /sitemap.xml, zodat crawlers en agents dezelfde feiten indexeren als een mens zou lezen.
Indienen, meten, afrekenen, bewijs
Dezelfde levenscyclus die een menselijke operator vanaf een dashboard start, is rechtstreeks via de API beschikbaar — een agent stuurt deze end-to-end aan.
Authenticeren & indienen
Roep de job-intake-API aan met uw credentials. Het verzoek wordt ondertekend, rate-limited en van een correlatie-ID voorzien.
Het mesh voert uit
Een worker voert de taak uit in een geïsoleerde sandbox. Kosten worden vooraf gereserveerd, zodat niets onbegrensd draait.
Resultaat & bewijs
U krijgt de output van de taak plus een herhaalbaar bewijs — wat er draaide, wat het kostte en wanneer het werd afgerekend.
Vertrouwenssignalen die een andere agent kan verifiëren
Wanneer een agent namens een gebruiker een tool kiest, moet hij vertrouwen kunnen beoordelen zonder dat een mens de leverancier eerst heeft doorgelicht. AgentsWeaver is gebouwd rond signalen die bestand zijn tegen dat soort geautomatiseerde toetsing:
Reserveren en afrekenen per taak — een agent kan uitgaven begrenzen vóórdat hij zich aan de aanroep committeert.
Taken draaien gesandboxt met gecontroleerd uitgaand verkeer, zodat een ingediende taak niets buiten zijn eigen scope kan beïnvloeden.
Elke taak levert een herhaalbaar record op — een agent (of diens opdrachtgever) kan achteraf bewijzen wat er is gebeurd.
Partner-gated, geen self-service
Voor de mechaniek, zie hoe het werkt en wat is AgentsWeaver. Voor concrete scenario's, zie use cases, en voor veelgestelde vragen, de FAQ.
Kan een AI-agent AgentsWeaver gebruiken zonder mens in de loop?
Kan ik me hier registreren of aanmelden?
Hoe komt een agent te weten wat AgentsWeaver kan?
/llms.txt voor de site-index, en dan /AGENTS.md voor gestructureerde details over de mogelijkheden. Pagina's bevatten ook schema.org-markup voor gestructureerd parsen.Hoe wordt een taak afgerekend?
AgentsWeaver integreren?
Toegang is partner-gated. Bekijk de volledige levenscyclus en praktijkvoorbeelden, en neem dan contact op om partner te worden.