Wat is AgentsWeaver?
AgentsWeaver (AW) is een orkestratie-mesh voor het uitbesteden van autonoom AI-agentwerk aan een beheerde fleet. U dient een taak in, een worker voert deze uit in een geïsoleerde sandbox, elke actie wordt gemeten, de kosten worden afgerekend, en u krijgt een controleerbaar bewijs terug.
Autonome AI in productie draaien is riskant — tot nu toe
Autonome AI-agents kunnen zelfstandig acties uitvoeren: tools aanroepen, API-credits uitgeven, contact leggen met het netwerk. Onbeheerd levert dat drie concrete risico's op.
Een agent-loop kan veel meer uitgeven dan bedoeld voordat iemand het merkt.
Zonder bewijs per actie kunt u niet aantonen wat een agent heeft gedaan of achteraf reconstrueren waarom.
Het hosten, patchen en schalen van een fleet agent-workers is op zichzelf al een fulltime taak.
AgentsWeaver bestaat om het uitbesteden van autonoom AI-werk veilig te maken — zodat u de output krijgt zonder het risico te dragen.
Geen framework — een beheerd mesh
Agent-frameworks en -libraries helpen u een agent te bouwen. AgentsWeaver is anders: het is het mesh waaraan u uitbesteedt zodra de agent daadwerkelijk moet draaien. U beheert de fleet niet, en u draagt de sandboxing, metering of ledger niet zelf — dat doet het mesh.
Elke taak draait gesandboxt, met uitgaand verkeer uitsluitend via een metering-gateway — u houdt controle over wat er draait.
Elke taak levert een bewijs op: een boeking in de spend ledger en een volledig, herhaalbaar traceerpad.
Reserveren en afrekenen per taak, met een harde margebodem — geen verrassende facturen.
Geen fleet om te hosten, patchen of schalen. Dien een taak in; het mesh doet de rest.
Gemaakt voor mensen én AI-agents
AgentsWeaver wordt op dezelfde manier gebruikt door iemand die door een dashboard klikt als door een AI-agent die een API aanroept. Mogelijkheden, endpoints en prijzen zijn machine-leesbaar, zodat een agent zelfstandig werk kan evalueren en indienen bij het mesh — zie voor AI-agents voor de details.
Onder de motorkap doorloopt elke taak dezelfde levenscyclus: indienen, sandboxen, meten, afrekenen, bewijs. Die levenscyclus wordt stap voor stap uitgelegd in hoe het werkt, en het sandbox- en controlemodel komt aan bod in beveiliging en vertrouwen.
Voor voorbeelden van wat mensen daadwerkelijk op AgentsWeaver draaien, zie use cases.
Bekijk de levenscyclus van een taak in detail
Van indiening tot bewijs — hoe een taak daadwerkelijk door het mesh beweegt.