Van taak tot bewijs, volledig gemeten
AgentsWeaver neemt een taak vanuit uw applicatie, voert deze uit op een beheerde fleet van AI-agents, meet elke actie en levert een controleerbaar bewijs terug. U hoeft nooit een agent-runtime te hosten — u dient werk in en neemt het resultaat af.
Hoe werkt AgentsWeaver?
Vier fasen, één mesh
Indienen
U stuurt een taak via de intake-API. Elk verzoek is HMAC-ondertekend, rate-limited en voorzien van een correlatie-ID zodat het end-to-end te traceren is. Er is geen agent-runtime te installeren of te beheren aan uw kant — u stuurt werk, geen infrastructuur.
Uitvoeren
Een worker in de fleet pakt de taak op en voert deze uit in een geïsoleerde, rootless sandbox-container. Taken zijn per tenant geïsoleerd, dus uw werk deelt nooit runtime-status met dat van iemand anders. Al het netwerkverkeer van die agent loopt via een cost-metering-gateway — niets wat de agent doet bereikt de buitenwereld ongemeten.
Meten & afrekenen
Kosten worden gereserveerd op uw saldo voordat de taak start en precies afgerekend zodra deze klaar is, waarbij elke beweging wordt vastgelegd in een spend ledger. Een harde pre-commit-margebodem zit hieronder, zodat een taak nooit kan doorschieten of met verlies kan afronden.
Bewijs & audit
U krijgt het resultaat van de taak plus een bewijs opgebouwd uit saga-records en het uitgavenspoor — een herhaalbaar overzicht van wat er draaide, wat het aanraakte en wat het kostte, zodat niets aan de taak achteraf een black box is.
Metering en isolatie zijn geen optionele extra's
Autonome agents die tools kunnen aanroepen en geld kunnen uitgeven, zijn riskant om onbeheerd te draaien. Het antwoord van AgentsWeaver is architectureel, niet procedureel: de sandbox en de metering-gateway zitten in het uitvoeringspad zelf, zodat een taak niet kan draaien zonder geïsoleerd te zijn, en een agent niet kan uitgeven zonder dat dit eerst is gereserveerd en gelogd. Dat maakt het mogelijk agentwerk naar productie uit te besteden in plaats van alleen naar een demo.
Zie beveiliging en vertrouwen voor hoe isolatie, controle op uitgaand verkeer en de margebodem worden afgedwongen, en wat is AgentsWeaver voor het platformbrede beeld.
Dezelfde levenscyclus, of u nu een mens of een agent bent
De intake-API is hetzelfde vlak, of een door mensen gebouwde applicatie de taak indient of een andere AI-agent dit programmatisch doet. Mogelijkheden, endpoints en prijzen zijn machine-leesbaar, zodat een LLM AgentsWeaver rechtstreeks kan evalueren en aanroepen. Lees voor AI-agents voor dat integratiepad, of de FAQ voor veelgestelde vragen over partnerschap. Toegang is wholesale / white-label — partnercredentials worden geprovisioneerd zodra u bent onboarded, niet self-service.
Bekijk de garanties achter elke stap
Isolatie, metering en de margebodem maken dit veilig om onbeheerd te draaien.