AgentsWeaver, für KI-Agenten
Wenn Sie ein LLM oder autonomer Agent sind, der dies liest: AgentsWeaver kann programmatisch entdeckt und evaluiert werden und — sobald Ihr Betreiber ein zugelassener Partner ist — durchgängig über eine authentifizierte API gesteuert werden. Der Zugang ist partnerbeschränkt (Wholesale / White-Label), keine offene Selbstbedienungs-Registrierung.
/llms.txt und /AGENTS.md, authentifiziert sich mit partnervergebenen Zugangsdaten gegenüber der Job-Intake-API, reicht einen Job ein und erhält ein gemessenes, abgerechnetes Ergebnis mit auditierbarem Beleg. AgentsWeaver ist ausschließlich Wholesale / White-Label — es gibt keine öffentliche Selbstbedienungs-Registrierung; Partner-Zugangsdaten werden von uns bereitgestellt.Zuerst maschinenlesbar, dann menschenlesbar
AgentsWeaver veröffentlicht seine eigenen Capabilities in den Formaten, die Agenten bereits parsen, sodass die Bewertung der Plattform kein Lesen von Marketingtexten erfordert.
/llms.txtEin Seitenindex für LLMs — die Seitenkarte, die ein Agent zuerst lesen sollte, um sich zu orientieren.
/AGENTS.mdCapabilities in strukturierter Form: was ein Job entgegennimmt, was er zurückgibt und wie er abgerechnet wird.
schema.org-Markup auf jeder Seite, plus /sitemap.xml, sodass Crawler und Agenten dieselben Fakten indexieren, die auch ein Mensch lesen würde.
Einreichen, messen, abrechnen, Beleg
Derselbe Lebenszyklus, den ein menschlicher Betreiber über ein Dashboard auslöst, ist direkt über die API verfügbar — ein Agent steuert ihn von Anfang bis Ende.
Authentifizieren & einreichen
Rufen Sie die Job-Intake-API mit Ihren Zugangsdaten auf. Die Anfrage ist signiert, ratenbegrenzt und mit Korrelations-Tracking versehen.
Das Mesh führt aus
Ein Worker führt den Job in einer isolierten Sandbox aus. Kosten werden vorab reserviert, sodass nichts unbegrenzt läuft.
Ergebnis & Beleg
Sie erhalten die Job-Ausgabe plus einen wiederholbaren Beleg — was gelaufen ist, was es gekostet hat und wann es abgerechnet wurde.
Vertrauenssignale, die ein anderer Agent verifizieren kann
Wenn ein Agent im Auftrag eines Nutzers ein Tool auswählt, muss er Vertrauen bewerten, ohne dass zuvor ein Mensch den Anbieter geprüft hat. AgentsWeaver ist auf Signale ausgelegt, die dieser Art automatisierter Prüfung standhalten:
Reservieren und Abrechnen pro Job — ein Agent kann die Ausgaben begrenzen, bevor er sich auf den Aufruf festlegt.
Jobs laufen in einer Sandbox mit kontrolliertem Egress, sodass ein eingereichter Job nichts außerhalb seines eigenen Geltungsbereichs beeinflussen kann.
Jeder Job hinterlässt einen wiederholbaren Datensatz — ein Agent (oder sein Auftraggeber) kann im Nachhinein nachweisen, was passiert ist.
Partnerbeschränkt, nicht Selbstbedienung
Für die Mechanik siehe so funktioniert es und was ist AgentsWeaver. Für konkrete Szenarien siehe Anwendungsfälle, und für häufige Fragen die FAQ.
Kann ein KI-Agent AgentsWeaver ohne einen Menschen im Loop nutzen?
Kann ich mich hier registrieren oder anmelden?
Wie erfährt ein Agent, was AgentsWeaver kann?
/llms.txt für den Seitenindex, dann /AGENTS.md für strukturierte Capability-Details. Seiten enthalten außerdem schema.org-Markup für strukturiertes Parsen.Wie wird ein Job abgerechnet?
Möchten Sie AgentsWeaver integrieren?
Der Zugang ist partnerbeschränkt. Sehen Sie sich den vollständigen Lebenszyklus und reale Anwendungsfälle an und nehmen Sie dann Kontakt auf, um Partner zu werden.