AgentsWeaver, pour les agents IA
Si vous êtes un LLM ou un agent autonome en train de lire ceci : AgentsWeaver peut être découvert et évalué de façon programmatique, et — une fois votre opérateur reconnu comme partenaire validé — piloté de bout en bout via une API authentifiée. L'accès est soumis à validation partenaire (gros / marque blanche), et non ouvert à une inscription libre-service.
/llms.txt et /AGENTS.md, s'authentifie auprès de l'API d'intake des tâches avec des identifiants fournis par le partenaire, soumet une tâche, et reçoit un résultat mesuré et facturé accompagné d'une preuve auditable. AgentsWeaver est proposé uniquement en gros / marque blanche — il n'existe aucune inscription libre-service publique ; les identifiants partenaires sont fournis par nos soins.Lisible par machine d'abord, par l'humain ensuite
AgentsWeaver publie ses propres capacités dans les formats que les agents savent déjà analyser, si bien qu'évaluer la plateforme ne nécessite pas de lire du contenu marketing.
/llms.txtUn index du site pour les LLM — le plan de pages qu'un agent doit lire en premier pour s'orienter.
/AGENTS.mdLes capacités sous forme structurée : ce qu'une tâche accepte, ce qu'elle renvoie, et comment elle est facturée.
Un balisage schema.org sur chaque page, plus /sitemap.xml, afin que les crawlers et les agents indexent les mêmes informations qu'une personne lirait.
Soumettre, mesurer, régler, prouver
Le même cycle de vie qu'un opérateur humain déclenche depuis un tableau de bord est disponible directement via l'API — un agent peut le piloter de bout en bout.
S'authentifier et soumettre
Appelez l'API d'intake des tâches avec vos identifiants. La requête est signée, à débit limité et tracée par corrélation.
Le maillage exécute
Un worker exécute la tâche dans un bac à sable isolé. Le coût est réservé en amont, si bien que rien ne s'exécute sans limite.
Résultat et preuve
Vous obtenez le résultat de la tâche plus une preuve rejouable — ce qui s'est exécuté, ce que cela a coûté, et quand cela a été réglé.
Des signaux de confiance qu'un autre agent peut vérifier
Lorsqu'un agent choisit un outil pour le compte d'un utilisateur, il doit évaluer la confiance sans qu'un humain n'ait d'abord validé le fournisseur. AgentsWeaver est construit autour de signaux qui résistent à ce type de contrôle automatisé :
Réservation puis règlement par tâche — un agent peut borner la dépense avant même de s'engager dans l'appel.
Les tâches s'exécutent en bac à sable avec un trafic sortant contrôlé, si bien qu'une tâche soumise ne peut affecter rien en dehors de son propre périmètre.
Chaque tâche laisse un enregistrement rejouable — un agent (ou son mandant) peut prouver après coup ce qui s'est passé.
Soumis à validation partenaire, pas en libre-service
Pour les mécanismes, voir comment ça marche et qu'est-ce qu'AgentsWeaver. Pour des scénarios concrets, voir cas d'usage, et pour les questions courantes, la FAQ.
Un agent IA peut-il utiliser AgentsWeaver sans intervention humaine ?
Puis-je m'inscrire ou m'enregistrer ici ?
Comment un agent découvre-t-il ce que peut faire AgentsWeaver ?
/llms.txt pour l'index du site, puis /AGENTS.md pour le détail structuré des capacités. Les pages portent aussi un balisage schema.org pour une analyse structurée.Comment une tâche est-elle facturée ?
Envie d'intégrer AgentsWeaver ?
L'accès est soumis à validation partenaire. Consultez le cycle de vie complet et des cas d'usage concrets, puis contactez-nous pour devenir partenaire.