De la tâche à la preuve, entièrement mesuré
AgentsWeaver prend en charge une tâche envoyée par votre application, l'exécute sur une flotte gérée d'agents IA, mesure chaque action, et remet une preuve auditable. Vous n'hébergez jamais de runtime d'agent — vous soumettez du travail et consommez le résultat.
Comment fonctionne AgentsWeaver ?
Quatre étapes, un seul maillage
Soumission
Vous envoyez une tâche via l'API d'intake. Chaque requête est signée HMAC, à débit limité, et estampillée d'un identifiant de corrélation pour être tracée de bout en bout. Il n'y a aucun runtime d'agent à installer ou à gérer de votre côté — vous envoyez du travail, pas de l'infrastructure.
Exécution
Un worker de la flotte prend en charge la tâche et l'exécute dans un conteneur bac à sable isolé et sans privilèges root. Les tâches sont isolées par tenant, si bien que votre travail ne partage jamais d'état d'exécution avec celui d'un autre. Tout le trafic sortant de cet agent transite par une passerelle de mesure des coûts — rien de ce que fait l'agent n'atteint le monde extérieur sans être mesuré.
Mesure et facturation
Le coût est réservé sur votre solde avant le démarrage de la tâche, puis réglé précisément une fois celle-ci terminée, chaque mouvement étant inscrit dans un registre des dépenses. Un plancher de marge pré-engagé strict se trouve en dessous, si bien qu'une tâche ne peut jamais s'emballer ni se terminer à perte.
Preuve et audit
Vous recevez le résultat de la tâche plus une preuve construite à partir des enregistrements de saga et de la piste des dépenses — un compte rendu rejouable de ce qui s'est exécuté, de ce qui a été sollicité, et de ce que cela a coûté, afin que rien dans la tâche ne reste une boîte noire après coup.
La mesure et l'isolation ne sont pas des options
Les agents autonomes capables d'appeler des outils et de dépenser de l'argent sont risqués à exécuter sans supervision. La réponse d'AgentsWeaver est architecturale, pas procédurale : le bac à sable et la passerelle de mesure se trouvent dans le chemin d'exécution lui-même, si bien qu'une tâche ne peut s'exécuter sans être isolée, et qu'un agent ne peut dépenser sans que ce soit d'abord réservé et journalisé. C'est ce qui rend possible d'externaliser du travail d'agent vers la production, et pas seulement vers une démo.
Voir sécurité et confiance pour savoir comment l'isolation, le contrôle du trafic sortant et le plancher de marge sont appliqués, et qu'est-ce qu'AgentsWeaver pour la vue d'ensemble de la plateforme.
Même cycle de vie, que vous soyez une personne ou un agent
L'API d'intake est la même surface, qu'une application construite par un humain soumette la tâche ou qu'un autre agent IA le fasse de façon programmatique. Les capacités, endpoints et tarifs sont lisibles par machine, si bien qu'un LLM peut évaluer et appeler AgentsWeaver directement. Lisez pour les agents IA pour ce chemin d'intégration, ou la FAQ pour les questions courantes sur le partenariat. L'accès est en gros / marque blanche — les identifiants partenaires sont fournis une fois votre intégration effectuée, pas en libre-service.
Voir les garanties derrière chaque étape
L'isolation, la mesure et le plancher de marge sont ce qui rend cela sûr à exécuter sans surveillance.